在学习经济学的过程中,我们常常会遇到这样一个问题:如何将抽象的数学知识与现实的经济模型有效连接?《Mathematics for Economics, Third Edition》正是为解决这个问题而生的一本经典教材,它既扎实地讲解数学基础,又精准地服务于经济学的分析需求,成为众多高校经济学本科与研究生课程指定的数学工具书。

图书概况
- 书名:Mathematics for Economics
- 版次:Third Edition
- 作者:Michael Hoy, John Livernois, Chris McKenna, Ray Rees, Thanasis Stengos
- 出版社:MIT Press
- 适用读者:经济学本科高年级、研究生,或准备攻读经济学硕士/博士的学生

教材特色亮点
1. 从经济问题出发讲数学
与传统“先讲数学再套经济”的教材不同,本书采用“以经济问题为导向”的方式切入,如消费最优化、成本函数、市场均衡等经济主题,贯穿于数学讲解全过程,帮助学生理解数学如何服务于经济学建模。
2. 系统覆盖经济学所需数学技能
本书内容由浅入深,系统性极强。包括但不限于:
- 微积分与多变量函数
- 线性代数与矩阵分析
- 静态优化与约束最优化(含拉格朗日乘数)
- 比较静态分析
- 动态系统与差分/微分方程
- 函数凸性与凹性

3. 注重经济直觉而非死记硬背
书中对数学结论的推导非常清晰,但更可贵的是,作者反复强调数学概念背后的经济直觉。例如,在讲拉格朗日乘数时,书中不仅推导公式,还详细说明其在消费者选择理论中的边际权衡意义。
4. 丰富的例题与习题
每章都配有多个“经济学背景”的练习题,从基础计算到抽象推理兼具,并附带详细解答,适合课堂使用或自学复习。第三版新增了更多带解析的实例题(worked examples),便于学生“举一反三”掌握方法。
5. 风格清晰,适合自学
虽然覆盖内容不少,但本书语言清晰、结构严谨,即使是非数学专业出身的学生,只要有基础的微积分和代数知识,也能顺利读懂。

适合谁使用?
- 经济学本科生/研究生:学习中高级微观、宏观、计量课程前的数学准备;
- GRE/经济学PhD申请者:用作强化数学推理、建模能力的自学教材;
- 跨专业转向经济学的人:系统弥补数理基础,建立经济建模语言。

使用建议
- 建议搭配经济理论课程同步阅读,例如与Varian《微观经济学现代观点》或MWG《微观经济理论》相结合;
- 可将每章后的习题作为数学训练营练习,强化建模思维;
- 若准备经济学研究生入学考试(如Econ GRE或经济学硕博面试),本书可作为重要复习资料。

如果说经济学是一门语言,那数学就是它的语法;《Mathematics for Economics》正是你通往“经济学流利表达”的关键语法书。如果你正在寻找一本既实用又系统、既适合课堂学习又可自学打基础的经济学数学书,《Mathematics for Economics》绝对值得你深入精读。
